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Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

El ser humano es un diseño complejo, maravilloso y enigmático. Capaz de razonar, expresar sus sentimientos, utilizar un lenguaje para comunicarse, discernir, aprender, resolver problemas lógico-matemáticos, pero incapaz de comprender el proceso mental que ocurre en su cerebro el cual le da significado a todo lo que percibe este (inteligencia). Desde el año 1943 Warren McCulloch y Walter Pits propusieron un modelo neuronal artificial para ser utilizado en un sistema computarizado tratando de imitar el sistema neuronal que se creía era utilizado por nuestro cerebro en esa época. De aquí parte la concepción de la Inteligencia Artificial para ser aplicada en cualquier sistema computarizado.

Alan Thring en el año 1950 propuso un test para determinar si una maquina podría decirse que es inteligente, se basaba en una conversación máquina-humano en la cual se retaba a la persona a distinguir si hablaba con una maquina o con un humano. Para pasar este Test la maquina tenía que tener estos atributos.

1.    Reconocimiento del lenguaje natural.

2.    Razonamiento.

3.    Aprendizaje.

4.    Representación del conocimiento.

El habla se asocia a una inteligencia superior es por esto que el que un sistema computarizado logre sostener una conversación es un sinónimo de inteligencia.

No fue sino hasta 1958 que John McCarthy que le dio el término Inteligencia Artificial e invento el lenguaje LISP. Poco a poco se fueron desinflando las expectativas referentes a la IA porque algunas máquinas podían jugar al ajedrez, resolver problemas fáciles o hacer razonamientos sencillos, pero nada se asemejaba a una verdadera maquina pensante.

En la década de los noventa ya fue considerada con más seriedad gracias a las aplicaciones prácticas de la IA (Inteligencia Artificial). Como en la industria en la cual máquinas y robots reemplazaron a los obreros en muchas fábricas. Con el paso del tiempo se han ido perfeccionando diferentes métodos para poder satisfacer distintas necesidades a nivel computacional como:

1.    Algoritmos genéticos.

2.    Redes neuronales.

3.    Sistemas avanzados.

4.    Redes ocultas de Markov.

5.    Redes probabilísticas.

6.    Redes bayesianas.

7.    Agentes inteligentes.

El procesamiento del lenguaje natural esta presente en un traductor automático, reconocimiento de voz entre otros. Convivimos con esta y mucho más inteligencia artificial en múltiples ocasiones sin darnos cuenta (en Google manejo de gran cantidad de información y mejoras de búsqueda del usuario por su historial de clics), el filtro de spam en nuestro correo, reconocimiento facial en smartphones , voz a texto, texto a voz, automatización de procesos industriales y comerciales, industria militar entre otros. Convivimos con estos avances tecnológicos muy a menudo resulta fascinante poder utilizarlos, pero no le damos la importancia que merece por ser herramientas de nuestro día a día, difícilmente podremos imitar el funcionamiento de nuestro cerebro en alguna máquina, pero si podemos beneficiarnos de lo que la inteligencia artificial nos ofrece y ofrecerá en un futuro.

Enlaces de Interés Temático.

El Modelo Neuronal De McCulloch y Pitts Interpretación Comparativa del Modelo url: http://medicinaycomplejidad.org/pdf/reciente/r31459.pdf Consultado en 2016.

Inteligencia Artificial Fundamento, Practica y Aplicaciones. Alberto García Serrano url: https://books.google.com.mx/books?id=WDuqquRP70UC&printsec=frontcover&dq=inteligencia+artificial&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwjNkIS8iZTMAhWCkYMKHa0CBq0Q6AEIGjAA#v=onepage&q=inteligencia%20artificial&f=false Consultado en 2016.

He elegido este tema porque se me hace muy interesante el querer recrear el pensamiento humano dado por su función cerebral en una maquina o dispositivo, además de ser parte de la ingeniería que quiero estudiar. Partí de un libro que me llamo la atención por dar una introducción histórica de la IA ya que en el texto que leí para hacer este escrito solo toca los inventos o aplicaciones de la IA, a parte que este escritor da clases master sobre programación, tecnología e informática me pareció que me serviría para enriquecer el texto que leí y mis conocimientos. Me hice preguntas sobre si el texto cumplía con mi objetivo, que era ampliar mi conocimiento sobre el tema, sus aplicaciones y si estaba fundamentada su información. Busque en un artículo del Laboratorio de Computación Adaptativa, Centro de Instrumentos, UNAM. Para corroborar los inicios del tema expuesto y a partir de ahí redacte mi texto con los conocimientos adquiridos y propios.

Aprendizaje Autónomo

UNADM

Resumen ¿Qué es ser un estudiante en línea?

La modalidad de estudios en línea incorpora el uso de las tecnologías de la informática y la comunicación, forman parte de una transformación socio-histórico-cultural. Este proceso educativo se concibe más como un proceso de aprendizaje que de enseñanza el cual se desarrolla en un Ambiente Virtual de Aprendizaje y se elabora a partir del establecimiento de objetivos de aprendizaje incorporando actividades y experiencias de aprendizaje estimulantes.

El estudiante en línea se distingue porque tiene una actitud de ir al frente se hace responsable de su propio aprendizaje y deberá tomar un papel activo de involucrarse en el proceso. En la modalidad en línea existen recursos tecnológicos que generan registros para que el docente o la figura académica correspondiente identifique si el estudiante participa o no, también el estudiante no se encuentra sujeto a horarios y a los espacios físicos que dan paso a la autogestión esto hace incluyente a la modalidad permitiendo que cualquier persona con acceso a internet estudie en cualquier lugar y en cualquier momento. En el caso del estudiante en línea existe la facilidad de compartir las dudas en público mediante foros o en mensajería interna con su docente generalmente de manera asincrónica. Se contara con diferentes materiales para su aprendizaje pero el alumno tendrá l posibilidad de profundizar o buscar información adicional en el internet. Las competencias interpersonales serán de gran ayuda para su formación académica y personal.